QuickPay impulsa sus ingresos un 35% con IA

2 octubre 2025 • 2 min de lectura

La automatización con IA para fintech es el uso de agentes inteligentes que gestionan procesos operativos —como clasificación de tickets, respuestas a clientes y conciliaciones— sin intervención humana continua. Estos sistemas combinan modelos de lenguaje natural con integraciones a software existente (CRM, ERP) para reducir tiempos de resolución y costes operativos.

Situación

QuickPay es una fintech española que procesa pagos para pymes. En 2025, enfrentaba cuellos de botella severos en la gestión de reclamaciones y conciliaciones. Cada día se generaban cientos de tickets que tardaban hasta 48 horas en resolverse, lo que provocaba insatisfacción del cliente y pérdida directa de facturación.

El problema: un equipo de 5 personas dedicaba el 60% de su tiempo a tareas repetitivas —clasificar, priorizar y responder tickets— en lugar de trabajar en retención y expansión de clientes.

Solución

BigLobster diseñó e implementó una solución basada en IA y automatización low-code en un plazo de 4 semanas:

Chatbot IA 24/7: Responde consultas frecuentes y recoge datos estructurados de cada reclamación, reduciendo la carga del equipo humano.
Pipeline automatizado (Zapier + Make): Conecta el chatbot con el CRM de QuickPay y genera automáticamente una tarea de conciliación con toda la información recogida.
Dashboard de métricas en tiempo real: Visualiza tiempo medio de resolución, tickets pendientes y satisfacción del cliente para tomar decisiones informadas.

Resultado

En los primeros 90 días tras la implementación:

Reducción del tiempo de resolución: de 48 horas a 8 horas (‑83%).
Mejora de satisfacción del cliente: NPS +12 puntos (incremento del 27%).
Incremento de ingresos recurrentes: un 35% gracias a la retención de clientes que antes abandonaban por mal servicio.

QuickPay continúa ampliando la automatización a otros procesos internos con la misma arquitectura. La inversión se recuperó en el primer mes de operación completa.